Figma lleva más de un año empujando sus funciones de IA y cada update viene con promesas grandes. Soy developer, no diseñador, pero uso Figma todos los dÃas para prototipar, colaborar con diseñadores y construir sistemas de componentes. He probado todas las funciones de IA en contexto real. Aquà está mi veredicto sin filtros.
El contexto importa
Primero: no soy diseñador profesional. Evalúo estas funciones desde la perspectiva de un developer full-stack que usa Figma como herramienta de trabajo, no como lienzo artÃstico. Eso cambia qué cosas me importan.
Para mà una función de IA en Figma es útil si reduce pasos repetitivos o elimina trabajo que no requiere creatividad. Si me pide que tome decisiones creativas complejas para funcionar, no me sirve.
Lo que realmente funciona
Autocompletado de componentes
Esta es la función que más uso. Cuando estás construyendo un layout y empiezas a colocar elementos, Figma AI sugiere componentes que probablemente van ahà basándose en el contexto del diseño. No siempre acierta, pero cuando lo hace ahorra tiempo real.
Lo que me gusta es que las sugerencias respetan el design system existente del archivo. No aparecen componentes genéricos, aparecen los tuyos. Eso marca la diferencia.
Búsqueda semántica en assets
Antes buscaba Ãconos escribiendo el nombre exacto. Ahora puedo escribir "agregar usuario" y Figma encuentra los Ãconos de "add user", "person plus", "user new" de mi librerÃa. Pequeño cambio, gran impacto cuando trabajas con librerÃas de cientos de componentes.
Generación de texto de relleno contextual
Ya no necesito Lorem Ipsum. Figma AI genera texto de relleno que tiene sentido según el componente: si es una tarjeta de producto, genera un nombre de producto y descripción breve. Si es una notificación de sistema, genera un mensaje de sistema. Esto hace los prototipos mucho más presentables para stakeholders.
Detección de inconsistencias de diseño
Figma AI señala cuando hay inconsistencias en el archivo: un texto que usa una fuente no definida en el sistema de diseño, un color que no es un token, un espaciado que no sigue la grilla. Es como tener un linter pero para diseño. Para proyectos con múltiples colaboradores, es invaluable.
Lo que no cumple lo que promete
Generación de layouts completos
La función de generar un layout desde un prompt de texto ("crea una página de login con campos de email y contraseña") genera resultados genéricos que siempre hay que rehacer. El resultado no respeta el design system, ignora las convenciones de espaciado del proyecto y a menudo tiene proporciones raras.
Es impresionante en demos, inútil en producción. Por ahora.
"Make it better" para diseños existentes
El botón de "mejorar diseño" es el feature más sobrevalorado de Figma AI. Lo presionas y hace cambios aleatorios de tamaño de texto y colores que no tienen coherencia con nada. No lo uses. Deshará trabajo bueno.
Generación de código desde diseño
La exportación de código mejoró, pero sigue generando CSS que ningún developer querrÃa usar directamente. Los nombres de variables son genéricos, la estructura no respeta ningún framework en particular, y hay propiedades hardcoded que deberÃan ser tokens. Útil como referencia, no como código final.
Mi uso actual
En la práctica, uso Figma AI para tres cosas: búsqueda semántica de assets, texto de relleno contextual y detección de inconsistencias. Todo lo demás lo ignoro por ahora.
Las funciones generativas todavÃa no están al nivel de ser parte de un flujo de trabajo profesional serio. Son demostraciones de hacia dónde va el producto, no herramientas maduras.
¿Vale la pena el costo?
Las funciones de IA de Figma vienen incluidas en los planes existentes, asà que la pregunta no es si pagar más sino si configurarlas y aprender a usarlas. La respuesta es sÃ, pero con expectativas calibradas.
Figma AI en 2026 es promisorio pero imperfecto. En dos años puede ser diferente. Por ahora, úsala para lo especÃfico que funciona y no la fuerces donde todavÃa no llega.